Sweetheart is de AI-agent in de AppSweet desktop-app. Deze pagina beschrijft de huidige alfaversie van de desktop-app en de komende lokale runtime, hieronder apart aangegeven. De laatste sectie gaat over de plannen voor daarna.
Wat het doet in de alfa
- Chatten. Vraag het in gewone taal en krijg een antwoord dat live binnenkomt. Je kunt een antwoord stoppen, opnieuw proberen en eerdere gesprekken terugvinden.
- Todo-voorstellen. Koppel een todolijst en Sweetheart kan die lezen en tot 20 nieuwe of gewijzigde todos voorstellen: titels, beschrijvingen, deadlines en of ze klaar zijn. Er verandert niets tot je de wijzigingen toepast, en voorgestelde deadlines bevestig je apart. Je kunt het voorstel ook afwijzen of aanpassingen vragen.
- Nog geen toegang tot Docs. Sweetheart kan je Docs niet lezen of bewerken.
Gehoste modellen
De huidige openbare alfa (desktopbuild 39) ondersteunt OpenAI. Maak of ontgrendel je kluis in de instellingen van Sweetheart, sla je OpenAI API-sleutel en model-ID op en sta het profiel in de providerinstellingen toe voor de huidige organisatie.
Gebruik voor todo-voorstellen de exacte model-ID gpt-4.1-2025-04-14. Andere
OpenAI-model-ID's kun je voor chat instellen, maar krijgen daarmee geen toegang tot
de todotools. Beschikbaarheid hangt ook af van je OpenAI-account en het AI-beleid
van de organisatie.
Ondersteuning voor Anthropic en Google is geïmplementeerd in ontwikkeling, maar zit niet in deze openbare desktopdownload. Controleer de releasenotities voordat je een build voor die providers kiest.
Sleutels van providers blijven op je Mac, in de versleutelde kluis van Sweetheart, en worden nooit naar je AppSweet-server gestuurd.
Lokale modellen
Lokale modellen zijn geïmplementeerd in de ontwikkelversie, maar zitten nog niet in de openbare alfadownload. Die gebruikt gehoste providers. De modellen hieronder horen bij de komende lokale runtime; controleer de releasenotities voordat je een build voor lokale AI kiest.
De komende lokale runtime kan een model downloaden en op je Mac draaien. Prompts en antwoorden verlaten de machine dan nooit. Elk lokaal model kan todo-voorstellen doen.
| Model | Geheugen van je Mac |
|---|---|
| Qwen3.5 4B, Gemma 4 E4B | 16 GB |
| Gemma 4 12B, gpt-oss 20B | 32 GB |
| Gemma 4 26B-A4B, gpt-oss 120B | 128 GB |
Downloads lopen van minder dan 3 GB voor het kleinste model tot ongeveer 63 GB voor gpt-oss 120B.
Waar je prompts naartoe gaan
Met een lokaal model blijven prompts op je Mac. Met een gehost model gaan prompts en de todos die je koppelt rechtstreeks van de desktop-app naar de provider die je kiest.
Voor elk gehost verzoek vraagt de app je AppSweet-server of AI in de organisatie is toegestaan. De server ontvangt de provider, de modelnaam en een vingerafdruk van het verzoek, niet de prompt zelf. De server draait geen modellen, dus hij heeft geen GPU nodig en geen AI-instellingen in zijn omgeving.
Wat hierna komt
Onderstaande punten geven de richting aan; het zijn geen functies van de alfa.
- Eén opdracht over apps heen. Sweetheart schrijft een plan in Docs en maakt de todos ervoor aan, met elke wijziging als kaart die je kunt openen en nakijken.
- Meer van je werkplek. Docs, Goals en de andere apps lezen en ermee werken.